Количество заявок в день не может быть стабильным. Но какое отклонение является нормальным?  Показатели рекламных кампаний могут меняться хаотично или по какому-то принципу. Например, может наблюдаться увеличение или уменьшение количества лидов в тот или иной день. Некоторые маркетологи в подобной ситуации начинают предпринимать ряд действий, чтобы стабилизировать количество заявок, но иногда этого не нужно делать. Лучше потратить это время на решение других задач. Просто нужно понимать, какое количество отклонений лидов является нормальным.

Читайте также: «Ремаркетинг Google Ads: пошаговая инструкция от А до Я!»

Как правильно определить нормальное отклонение количества лидов?

Отклонение в количестве лидов: нормальный дневной показатель

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно обратить внимание на несколько пунктов. Нужно выполнить следующие последовательные действия, которые помогут узнать правильный результат при проведении подобного анализа:

  • Выбор периода исследования. Это первый и очень важный этап при проведении расчета допустимого отклонения. Нужно взять в расчет период, когда ваша организация работала в обычном режиме. Желательно, чтобы в этот промежуток времени не проводилось никаких тестирований. Чем больше данных вы возьмете для проведения анализа, тем точнее будет результат. Обычно для расчета берут данные от 2 недель до 3 месяцев.
  • Информация отчетов Google Analytics. Нужно перейти на вкладку «Цели», а затем «Обзор». Выбрав цели, которые вас интересуют, нужно указать выбранный период. Отчет загружается в Excel.
  • Выполняется расчет в Excel. Для этого задействуются стандартные формулы. Нужно рассчитать среднее арифметическое (наберите «=СРЗНАЧ»), стандартное отклонение «=СТАНДОТКЛОН.В». Чтобы получить наглядный результат, можно дополнительно рассчитать коэффициент вариации. Для этого полученное среднее значение делят на стандартное отклонение. Результат получается в % или в виде десятичных дробей.

Зная эту методику, можно рассмотреть расчет на примере.

Пример расчета

Отклонение в количестве лидов: нормальный дневной показатель

Допустим, компания получила данные о количестве заказов за 30 дней. Минимальный показатель составляет 20, а максимальный – 59. После расчета среднего арифметического сделанной выборки получилось число 36,94. Для расчетов полученный результат можно округлить до 37. После расчета стандартного отклонения было получено число 8 (тоже округлили). Соответственно, после деления 37 на 8 получился коэффициент вариации 22% (8,29 заявок).

Полученные данные являются нормальными. Если количество заявок в день не превышает полученное значение, можно не предпринимать никаких действий для улучшения ситуации. 37 заявок в день – среднее количество лидов. Допустимо падение на 8 пунктов, но не более. Если показатель выходит за эти рамки, пришло время что-то менять в ваших рекламных кампаниях.

Стоит учесть, что при большом коэффициенте вариации возможны значительные отклонения. Если подобное нормально для вашей компании, двигайтесь в этом направлении.

PDF - Как создать магазин на Амазон за 7 шагов